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机器视觉:给钢铁厂一双眼睛

发布时间:2019-12-22 14:20 作者:北京28网站

  与进入稳定增长时期的发达国家相比,中国的机器视觉市场刚刚进入黄金增,长时期。随着劳动力成本的提高,我国庞大的;钢铁企业将进入高质量的发展&#;阶段。

  与进入稳定增长期相比,我,国机器视觉市场刚刚进入黄金增长期、。随、着劳动力成本的提高,我国庞大的钢、铁企&#;业将进入高质量的发展阶段。

  本文从鞍钢经济发展研究所的作者星娜/盛,灵玲的原名&#;“机器视觉产业钢铁工业细分市场分析”转变为1亿,欧元,仅供!业界参;考。

  机北京28网站器视觉通过使用光学工业数码相机和图像处理工具来模拟人类的视觉能力、。最后,通过命令某一。特定设备执行这些决定,将计算机的快速可重复性与人眼视觉的,高度!智。能和抽象结合起来。典型的机器视觉系!统!包括图像采集部分(光源摄像机图像采集卡)、图、像处理部分(图像处理软件)、监视器通信/输入输出单。

  机器视觉已经进入发达国家的稳定增长期,预计2,019,-2025年市场复合平均增;长率约为14%。目前,美国和德;国在全球机器视觉技术和市场方面处于主导地位。我国进;口核&#;心组件和底层软件的开发占生产成本的60%。外国机械视觉公司处于产业链和价值链!的顶端。

  中国的机械视觉市场正成为国际机械视觉制造商的重要、目标市常中国的机械视觉市场正处于黄金时期。中国的机。械视觉市场规模从2008年的5.1亿元增加到2016;年的30.3亿元。2008;年至2016年,复合增长率为25&#;%。预计未来几年将保持超过20%的增长,到2020年将达到70.9亿元。从2018年上半年开始,主要,的机器视觉公司普遍受到市场资本的青睐,这也支持当前市场的快速增长。国内机器视&#;觉公司处于产业链和价值链的底;部、。

  步骤分析是企业战略外部环境;分析的基本工具。采!用PEST方法分析钢铁行业机械视觉行业宏观环境。主要围绕政治(Politics)、经济(Economy)、社会(Societ;y)、技术(Technology)四个方面、进行。通过对PEST的分析,发现工业环境对钢铁工业的应用具有积极的驱动作用,细分了钢、铁工业的市常机器视觉技术!在技术管理中具、有很大&#;的深度应用空间。

  由于老龄化和劳动力&#;结构,我国人口红利的拐点已经到来。预计到20、22年和,2034年,、中国每年将降低约!2000万名蓝领工人的劳动力成本。随着中国经济体从初级到成熟,钢铁行,业正从。劳动。密集型企业转向资产密集型企业。

  短期内,2015年中央金融领&#;导小组会议提出,的供应,方改革为钢铁工,业提供了2~3年的发展机会。2018年中央政治局会议提出的加强基础设施透支的需求,将为钢铁工业的发展提供2至3年的机会。总共为钢铁工业提供了大约5年的稳定发展!产业!环境。从长远来看,、粗钢容量的变化将受到市场需求的推动。

  中国共产党第十&#;九次全国代表大会的报告指出,人民日、益增长!的美好生活需要是当前中国社会的主要矛盾。中国!的经济从快速增长转!向了高质量的发展阶段。未来工业发展的两大主线是由创新驱动的制造业产业升级和由更好的生活需求驱动的消费升级,。产品质量和制造设、备自主化能力的提高,是中国钢铁行业从制造大国向&#;制造大国发展的重要举措。

  综上所述,我国钢铁需求仍处于峰值平台的阶段,经过一定的持。续时期,我国钢铁工!业将顺利过渡到一个高质量的发展阶段。目前,钢铁行业对高质量、高效率内生。的需!求,已经产生了行业的痛点,这将极大地促进。钢铁行业的智能转型和升级,促进机械视觉技术、的发展。机器视觉是钢铁行业。智能转型和升级的赋能技术。机器;视觉将摆脱原来的辅助工具,成为生产系统的眼睛;和脑。机器视觉技术将与生产系统的业务创新和改造升级相结合,提高生产效率、和产品质量。

  2018年,我国生铁、粗钢(重复材料)、产量分别为7.71亿吨、9.2,8亿吨和11.06亿吨。与去年同期相比,粗钢产量分。别增长了,3.0&#;%和8.5%。2019年1月至2月,全国生铁粗钢和钢材累计产量分别、为1。2659万吨、14958万吨和17146万吨。比去年同期增长百。分之九点八,百分之九点二,百分之十点七。

  我国钢铁工&#;业普遍采用电子和信息技术;,大。大提高了制造过程的自动化控制水&#;平,具有一定的智能生产基矗目前;,机械视觉技术在矿井,烧结高炉炼铁转炉,炼钢中得到。了应用。下表用于钢铁行业的视觉应用。现代钢铁企业自动化程度高,设备种类多,工艺流程长,产品分类好,人工质,检效率低,机器视觉,需求大。应用场景是钢铁企业内生需求&#;的反映。钢铁行业的智能制造正成为机器视觉的应用。目前,世界上大约15%的钢铁。生产线使用表面质量检测系统。

  以国内冷。轧制造商为例,根据我的钢铁数据,机器可以视觉到钢铁行业的市场空间。国内冷轧生产企业设计能力总计1&#;4000万吨左右,约326条一套系统按500000元计&#;算。冷轧机的&#;视觉市场规模约为1.63亿元。

  机器视觉在钢铁工业中的应用具有一。定的应用前景,但在应用范&#;围和规模、上都有一定的应用。该行业的渗透率仍然很低。机器视觉在、电子工业中的渗透性可以支持机器在钢铁工业中;的视觉渗透率,因为电子工业是机器视觉应用中最引领的下游工业。钢铁行业的机械视觉渗透率远低于电子;工业,电子工业&#;的视觉渗透率也很低。

  在电子工业中,只有20%的装配线;配备了视觉。测试设备,甚至配备了视;觉测试设备的电子制造商。大部分只、是在生产线的末尾进行全面检查。根、据国际经验,每条生产线至少有三个视觉测试设备,以实现在不同的测;试站和最终测试。

  在未来,钢铁行业的视觉应用将从检验转!变为控制。通过对质量信息的,智能分析,快速实现了钢铁生产过程&#;的调整,有效提高了产品的生产效率和控制质量。质量检测系统从检测到控。制的转变,实现了机械视觉技术与,钢铁工业的。集成。

  随着我国钢铁工业的转型和升级,机器视觉系统和生产自动化系统将&#;进一步整合。机械视觉技术在钢铁工业中的应用将趋于成熟和广泛,除了钢铁生产过程中的各种过程外,还、将用于绿色材料库的冷床等管理!。不仅要实现,钢&#;铁生产模式的创新,而且;要实现生产管理模式的创新。

  钢铁行业外国机械视觉制造商的技术在行业中处于领先地位,包括Isla-BaittanConer。国内钢铁行业,的机器视觉企业是北科伊利科技。有限公司的宝新软件和第一自信。伊斯拉-BTV的缺陷分类软件系统功,能强大,适用于所有表面测试需求,以满足高速生产线的要求。软件系统,的功能一般是;表面缺陷的分类和处理功能。镭公司和北科宜立科技有限公司都有自己的研发团队,产品应用于钢厂。;宝信软件和第一自信属于钢铁公司,目前,正在与百度合作。2017年12月,宝信软件被选为工、业和信息技术。部!第一批智能制造系统解决&#;方案供应商推荐的目录。宝信软件工,业机器人无人值守的物流控制等产品相继投入使用,包括堆垛机无人值系统、无人驾驶全自动仓库系统等。

  首先,机器视觉在钢铁工业中的技术应用深,度是不够的。机,器视觉作为一个整体在钢铁行业&#;的初级阶段主要是在视觉检查中。目前,近80%的工业视觉系统主要用于提高生产效率和控制生产过程中的产品质量。具体应用包括表面缺陷检测(轨道钢球带,钢)、、钢板平直度检测、平面形状和尺寸检测、钢,板温度测量等。

  第二,高端镜片智能工业相机、图像处理软件的核心技术由美国、德国和日本等外国公司控制。

  国家制定和实施强大战略的行动计划分别是中国制造2025、中国制造2035和2045年。。目标是成为制造业强国和制造业的领头羊。2015年&#;5月8日;,国务院正式发布了“中国&#;制造20,25”,这是中国制造强大战略的第一个十年。行动计划。机器视觉是人工智能的重要组成部分,是智能设备制造业的重要组成部分。

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